써드파티 MCP 서버 개요

써드파티 MCP 서버는 Model Context Protocol 표준을 준수하여 다양한 기업 및 개발자가 개발한 서버들입니다. 이 서버들은 LLM(대규모 언어 모델)이 외부 도구, 데이터베이스 및 서비스와 상호작용할 수 있도록 해주며, MCP 생태계를 확장하고 다양한 기능을 제공합니다.

써드파티 서버 목록

다음은 주요 써드파티 MCP 서버 목록입니다:

데이터베이스 및 벡터 검색

Astra DB - DataStax에서 제공하는 확장 가능한 벡터 데이터베이스 MCP 서버
Chroma - 벡터 데이터베이스 기능을 제공하는 오픈소스 MCP 서버
ClickHouse - 대규모 분석 쿼리 처리를 위한 고성능 열 지향 DBMS MCP 서버
Alibaba Cloud AnalyticDB - Alibaba Cloud의 AnalyticDB for MySQL 클러스터 연동
Apache IoTDB - IoT 기기를 위한 시계열 데이터베이스 MCP 서버
Aiven - PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, OpenSearch 등 관리형 서비스 연동
Pinecone - 벡터 검색 및 임베딩을 위한 MCP 서버
Weaviate - 벡터 검색 및 구조화된 데이터를 위한 MCP 서버
MongoDB Atlas - 문서 지향 NoSQL 데이터베이스를 위한 MCP 서버
Elasticsearch - 분산형 검색 및 분석 엔진을 위한 MCP 서버
Qdrant - 벡터 검색 엔진 기반 시맨틱 메모리 레이어
Supabase - PostgreSQL 기반 백엔드 솔루션을 위한 MCP 서버
SingleStore - 통합 데이터베이스 플랫폼을 위한 MCP 서버
Milvus - 벡터 데이터베이스 검색 및 관리를 위한 MCP 서버
Neo4j - 그래프 데이터베이스 서버 및 그래프 기반 메모리

클라우드 및 인프라

AWS - AWS 서비스와 통합하는 MCP 서버
Azure - Azure 서비스(Storage, Cosmos DB, CLI 등)에 접근하는 MCP 서버
Cloudflare - Cloudflare 개발자 플랫폼(Workers, KV, R2, D1 등) 관리
Heroku - Heroku 플랫폼을 통한 앱, 애드온, 다이노, 데이터베이스 관리

웹 스크래핑 및 데이터 추출

Apify - 웹사이트, 이커머스, 소셜 미디어 등에서 데이터 추출
Brave Search - Brave의 검색 API를 사용한 웹 및 로컬 검색
Exa - AI를 위해 특별히 설계된 검색 엔진
Firecrawl - 웹 데이터 추출 도구
Tavily - AI 에이전트를 위한 검색 엔진(검색 및 추출)
Kagi Search - Kagi의 검색 API를 사용한 웹 검색

지식 관리 및 RAG

LlamaIndex - 벡터 인덱스 및 데이터 로딩을 위한 MCP 서버
Obsidian - Obsidian.md와 통합하여 노트 검색, 읽기, 쓰기 및 구성
Notion - Notion API와 통합하여 페이지 관리 및 콘텐츠 작업
Outline - Outline 지식 베이스와 상호작용하여 문서 검색, 생성 및 관리
Needle - 자체 문서에서 데이터를 검색하고 검색하는 즉시 사용 가능한 RAG

금융 및 결제

PayPal - PayPal의 결제 처리, 인보이싱 및 비즈니스 관리 기능 통합
Stripe - Stripe의 결제 처리, 고객 관리 및 금융 운영 기능 통합
Xero - Xero 시스템과 통합하여 회계, 청구서 및 비즈니스 운영 간소화
Paddle - Paddle API와 통합하여 제품 카탈로그, 청구 및 구독 관리

생산성 및 협업

Linear - Linear API를 통한 프로젝트 관리 및 이슈 트래킹
Slack - Slack 워크스페이스와 통합하여 채널 관리 및 메시징
Discord - Discord 서버와 통합하여 채널 관리 및 메시징
Google Calendar - Google 캘린더와 통합하여 일정 관리
Gmail - Gmail과 통합하여 이메일 관리
Figma - Figma 파일 데이터에 직접 접근하여 디자인 구현 지원

AI 서비스 및 도구

Langfuse - 협업적 편집, 버전 관리, 평가 및 릴리스를 위한 프롬프트 관리
UnifAI - UnifAI 네트워크를 사용한 동적 도구 검색 및 호출
EverArt - 다양한 모델을 사용한 AI 이미지 생성
DeepSeek - DeepSeek의 고급 언어 모델 통합
Perplexity - Perplexity의 Sonar API와 연결하여 실시간 웹 연구 수행

블록체인 및 암호화폐

Thirdweb - 2,000개 이상의 블록체인에 대한 읽기/쓰기 기능 제공
Coinbase - Coinbase와 통합하여 암호화폐 거래 관리
EVM - 30개 이상의 EVM 네트워크를 위한 포괄적인 블록체인 서비스
Heurist - 블록체인 분석, 스마트 계약 보안, 토큰 메트릭 등을 위한 전문 웹3 AI 에이전트

개발 도구

GitHub - GitHub 저장소 관리, 파일 작업 및 GitHub API 통합
GitLab - GitLab API 통합을 통한 프로젝트 관리
Sentry - Sentry.io에서 이슈 검색 및 분석
CircleCI - CircleCI에서 빌드 실패 수정
Codacy - Codacy API를 통한 코드 품질 이슈, 취약점 및 코드 커버리지 인사이트 쿼리

기타 특화 서버

Pandoc - Pandoc을 사용한 문서 형식 변환(Markdown, HTML, PDF, DOCX 등)
OpenAPI - 대규모 OpenAPI 문서와 상호작용
Zapier - AI 에이전트를 8,000개 이상의 앱에 즉시 연결
Time - 시간 및 시간대 변환 기능
E2B - E2B에서 호스팅하는 보안 샌드박스에서 코드 실행

써드파티 서버 개발 중인 프로젝트

FastMCP - TypeScript로 MCP 서버를 빠르게 구축하기 위한 프레임워크
Quarkus MCP Server SDK - Java를 사용한 MCP 서버 개발용 SDK
codemirror-mcp - 리소스 언급 및 프롬프트 명령을 위한 Model Context Protocol을 구현한 CodeMirror 확장

써드파티 서버 설정 방법

대부분의 써드파티 MCP 서버는 Claude Desktop 또는 Cursor와 같은 MCP 클라이언트에서 쉽게 설정할 수 있습니다. 일반적인 설정 과정은 다음과 같습니다:

Claude Desktop 설정

Claude Desktop 구성 파일을 엽니다:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

mcpServers 객체에 원하는 써드파티 서버 설정을 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "서버-이름": {
      "command": "실행 명령어",
      "args": [
        "인수1",
        "인수2",
        ...
      ],
      "env": {
        "환경변수1": "값1",
        "환경변수2": "값2",
        ...
      }
    }
  }
}

Claude Desktop을 다시 시작하여 설정을 적용합니다.

Cursor 설정

설정 -> Cursor 설정 -> MCP로 이동합니다.
"+ Add New MCP Server" 버튼을 클릭합니다.
서버 이름, 유형, 명령어, 인수 및 환경 변수를 입력합니다.

MCP 서버 관리 도구

mcp-get - MCP 서버 설치 및 관리를 위한 명령줄 도구
Toolbase - 코딩 없이 몇 번의 클릭만으로 도구 및 MCP 서버를 관리하는 데스크톱 애플리케이션
MCPHub - MCP 서버를 검색, 설치 및 관리하기 위한 macOS와 Windows용 오픈 소스 GUI 앱
mcp-manager - Claude Desktop용 MCP 서버를 관리하기 위한 간단한 웹 UI

써드파티 서버 장점

써드파티 MCP 서버는 다음과 같은 장점을 제공합니다:

확장성: MCP 에코시스템을 다양한 외부 서비스 및 도구로 확장
특화된 기능: 특정 도메인 및 사용 사례에 최적화된 기능 제공
통합 용이성: 표준화된 MCP 프로토콜을 통한 쉬운 통합
개발자 커뮤니티: 활발한 개발자 커뮤니티를 통한 지속적인 개선 및 지원
기존 도구 활용: 기존 서비스와 도구를 LLM 워크플로우에 통합

써드파티 서버 선택 시 고려사항

써드파티 MCP 서버를 선택할 때 다음 사항을 고려하세요:

호환성: 사용 중인 MCP 클라이언트와의 호환성
성능: 대용량 데이터 처리 성능 및 응답 시간
보안: 데이터 암호화 및 액세스 제어 기능
유지 관리: 지속적인 업데이트 및 커뮤니티 지원
문서화: 포괄적인 문서 및 예제 제공
라이센스: 오픈소스 또는 상용 라이센스 조건
확장성: 대규모 데이터 및 사용자 증가에 따른 확장 가능성

써드파티 서버 개발 가이드

자체 MCP 서버를 개발하려는 개발자는 다음 단계를 따를 수 있습니다:

MCP 프로토콜 이해: Model Context Protocol 사양을 숙지합니다.
개발 환경 설정: Python 또는 TypeScript와 같은 지원되는 언어로 개발 환경을 설정합니다.
기능 구현: 필요한 도구와 기능을 구현하고 표준 인터페이스를 통해 노출합니다.
테스트: MCP 클라이언트와의 통합 테스트를 수행합니다.
배포: 패키지 또는, Docker 컨테이너 또는 NPM/PyPI 패키지로 서버를 배포합니다.
문서화: 설치, 구성 및 사용 방법에 대한 포괄적인 문서를 제공합니다.

써드파티 서버 개발 리소스

MCP 서버 개발을 위한 유용한 리소스:

MCP 문서 앱 설치

iOS에 앱 설치하기

메뉴

문서 정보

링크된 문서

역링크

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